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Ambi Climateの人工知能だけが持つ秘密

8月 8, 2018

Ambi Climate

8月 8, 2018

Ambi Climate

人工知能は今やあらゆるところに存在し、人々の生活に不可欠のものとなってきています。ここでは、人工知能とはどのようなものか、そして私たちがAmbi Climateにどのように人工知能を活用しているのかをご説明します。

近年、機械学習は人工知能の実現に最も効果的な方法であると考えられています。機械学習ではコンピューターに膨大な量のデータから学習させ、学習する課題に沿ったプログラムパターンに導くトレーニングを行います。基本的には人間の要求に対してテクノロジーを徐々に合わせていくことが機械学習の鍵となります。機械学習は人工知能の一つの形式に過ぎませんが、間違いなく現在最も普及している方法です。

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カテゴリーごとの人工知能企業の外部投資 2016 (単位:10億$), McKinsey, 2017

Ambi Climateは機械学習をフレームワーク、そして最も人気のスマートモードである「快適モード」の基礎に使用しています。

機械学習と人工知能により、どのように快適さを向上させることができるのでしょうか?そしてなぜ当社はこれらの技術を使用するに至ったのでしょうか?

 

ASHRAE(アメリカ暖房冷凍空調学会)によると、気温の快適さには6つの要素が関係しています。一般的に使われるエアコンでは温度のみしか考慮されていません。

Ambi Climateは従来のエアコンが抱える既知の問題を考慮し、機械学習と統合することで最適な方法により解決します。当社のスマートセンサーは気温の快適さに関わる「その他」の問題(湿度、日光)を測定するとともに、服装に影響する気象データをオンラインで収集するとともに、代謝の周期に影響する日照時間を計測します。 

手順を完了するのは、あなたです

Ambi Climateを使い始めたばかりの時はまだ白紙の状態です。あなたが人工知能エンジンに自分の好みや要求を教えていけば、当社のシンプルな評価システムがそれを実現します。

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快適?寒い?暑い?Ambiに教えてあげてください

Ambiはあなたからの最初の評価により学習を開始します。使い始めた最初の1週間は、違う時間帯に何度もAmbiに評価を与えることを推奨します。この方法により、人工知能があなたの要求や好みをその時のあなたの周りの環境から学習し、最適化します。

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あなただけの快適度チャート

Ambiのシステムに何度も評価を与えるほど、Ambiはあなたの要求や気候の変化、時間帯を考慮して、最大限に快適になるよう空調を調整します。Ambiはあなたがどのような要因により、気温に対して快適さを感じるかを表す快適度プロフィールを作成しながら、ゆっくりと確実に最適化を行います。例えば、こちらのユーザーの快適さは、主に代謝(時間帯)、室内の気温、室外の気候が要因となっています。

機械学習には日常のある一面を捉えて、自動化と学習によりユーザーが求める形に合わせて向上させる力があることは間違いありません。これこそが私たちの目指すものであり、快適モード、そして継続的な人工知能エンジンの改善こそがユーザーにとって、ユーザー自身の快適さと電力の節約において理想の結果をもたらすと考える理由です。

人工知能の魔法を感じて見ませんか?

さあ始めよう!


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